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最新研究有助揭開網(wǎng)絡(luò)游戲成癮機制_焦點速看

來源: 科技日報 | 時間: 2023-06-16 09:15:59 |


(資料圖)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)游戲成為人們生活中一種常見的休閑娛樂項目,尤其受到青少年等年輕群體的喜愛。與此同時,網(wǎng)絡(luò)游戲帶來的負面影響也日漸凸顯,許多人沉迷網(wǎng)絡(luò)游戲無法自拔,給身心健康造成不同程度的損害。

造成網(wǎng)絡(luò)游戲成癮的機制是什么?日前,科技日報記者從中國科學技術(shù)大學獲悉,該校認知神經(jīng)心理學實驗室張效初教授團隊首創(chuàng)性地探討了網(wǎng)絡(luò)游戲成癮者在價值決策中的損失厭惡情況,并結(jié)合認知計算建模和功能磁共振成像技術(shù),解析了潛在神經(jīng)環(huán)路的適應性變化,運用多種手段為理解網(wǎng)絡(luò)游戲成癮者的定義和機制提供了重要線索。相關(guān)研究成果5月19日以《網(wǎng)絡(luò)游戲成癮的價值決策損失厭惡和基于邊的功能連接受損》為題在線發(fā)表于《行為成癮雜志》(Journal of Behavioral Addictions)。

“網(wǎng)絡(luò)游戲成癮是一種復雜的心理行為模式,涉及行為習慣和腦機制的相互作用?!闭撐墓餐ㄓ嵶髡?、中國科學技術(shù)大學人文與社會科學學院心理學系特任副研究員查汝晶告訴記者,從行為習慣層面上看,游戲的可獲得性、獎勵系統(tǒng)和社交互動等因素會增強游戲本身的吸引力,導致用戶形成成癮性的行為習慣。

查汝晶表示,另一方面,相應的行為習慣會伴隨大腦神經(jīng)適應性和獎賞系統(tǒng)的變化。長期過度游戲會引起大腦中獎賞回路的異常激活,導致成癮者對游戲的獎賞反應過度增強,同時對現(xiàn)實生活獎勵的反應減弱。這一點也解釋了部分沉迷網(wǎng)絡(luò)游戲的群體在現(xiàn)實生活中會感到更加孤獨和空虛,生活態(tài)度消極,存在社交障礙等。

此項研究重點關(guān)注了網(wǎng)絡(luò)游戲成癮者在價值決策中的損失厭惡情況。論文第一作者、中國科學技術(shù)大學生命科學與醫(yī)學部博士生洪偉介紹,損失厭惡是指人們對于損失的敏感程度高于同等價值的收益,與可能失去潛在利益相比,人們更傾向于避免造成自身的損失。

在現(xiàn)實生活中,人們的損失厭惡表現(xiàn)為在面對風險或不確定性的決策時,傾向于選擇安全的選項?!斑^度或過少的損失厭惡都可能對個人造成不良影響,包括強化情緒反應、出現(xiàn)決策偏差以及對風險的過度避免等,這些情況可能會影響到個人的生活決策,使人們在學習、工作和生活中錯失一些對自己有益的機會。”洪偉說。

研究發(fā)現(xiàn),與沒有網(wǎng)絡(luò)游戲成癮的健康者相比,成癮者在價值決策任務中表現(xiàn)為損失厭惡降低。這意味著他們對損失的敏感程度較常人更低,在面臨選擇時傾向于冒險或選擇潛在損失更大的選項。

尾狀核和海馬體都是大腦學習記憶系統(tǒng)的重要組成部分,尾狀核對人們形成行為習慣有重要作用。此項研究表明,網(wǎng)絡(luò)游戲成癮者大腦的左側(cè)額下回和尾狀核與海馬體之間的連接指標顯著降低,這說明了成癮者的獎賞評估相關(guān)網(wǎng)絡(luò)功能集成能力和多樣性有所下降?!斑@些結(jié)果或反映了網(wǎng)絡(luò)游戲成癮者不能很好地評估收益和損失結(jié)果信息,也進一步解釋了成癮者持續(xù)沉迷游戲而難以退出的原因?!辈槿昃П硎?。

該研究揭示了網(wǎng)絡(luò)游戲成癮者在價值決策和腦功能連接性方面存在的特定變化,有望為網(wǎng)絡(luò)游戲成癮的診斷提供一種客觀的生物學依據(jù)。研究團隊認為,結(jié)合這些生物學特征和臨床評估工具,今后能夠更準確地診斷和鑒別出網(wǎng)絡(luò)游戲成癮。查汝晶介紹,研究發(fā)現(xiàn)的生物學特征還可以結(jié)合已有的經(jīng)顱磁刺激、電刺激等非侵入性成癮治療方法,開發(fā)和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)游戲成癮的特定靶點治療方案。

“我們呼吁人們特別是青少年群體加強對網(wǎng)絡(luò)游戲成癮的認識和了解,充分意識到沉迷網(wǎng)絡(luò)游戲給自身健康帶來的危害性,管理好時間以及設(shè)置適當限制,有效預防網(wǎng)絡(luò)游戲成癮。同時還應建立和加強青少年周圍的社交聯(lián)系和支持系統(tǒng),包括家庭、學校、朋友和其他支持網(wǎng)絡(luò),幫助青少年共同克服和應對游戲成癮?!辈槿昃дf。

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